在一些人眼中，氣象部門的主要職責是預報天氣。然而，在世界各國的經(jīng)濟生活中，不少行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、交通業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)、銷售業(yè)、保險業(yè)等，無一例外與天氣的變化息息相關。

大數(shù)據(jù)時代，氣象服務在不斷地拓寬領域，從最基礎的天氣預報到現(xiàn)有的氣候預測、氣候可行性論證、公共氣象服務、專業(yè)專項氣象服務、氣象防災減災，為社會創(chuàng)造財富、減輕損失。而大數(shù)據(jù)，成為氣象服務不斷創(chuàng)新和創(chuàng)新和完善完善的重要支撐。在世界氣象日之際，記者探訪我省氣象部門，感受大數(shù)據(jù)時代氣象萬千的氣象“云”。

世界發(fā)展的趨勢之一就是信息化，不同數(shù)據(jù)之間相互交叉編織成立體的、密集的信息網(wǎng)，在其中的任何一個數(shù)據(jù)都可能有它的用途。那么，如何從氣象角度看大數(shù)據(jù)呢？

特別的大數(shù)據(jù)——氣象歷來同數(shù)據(jù)打交道

在一些人眼中，氣象部門的主要職責是預報天氣。然而，在世界各國的經(jīng)濟生活中，不少行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、交通業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)、銷售業(yè)、保險業(yè)等，無一例外與天氣的變化息息相關，隨著氣象在社會生產(chǎn)生活中越來越受重視，氣象業(yè)務也在不斷地拓寬領域，從最基礎的天氣預報到現(xiàn)有的氣候預測、氣候可行性論證、公共氣象服務、專業(yè)專項氣象服務、氣象防災減災等，氣象業(yè)務仍將繼續(xù)拓展，把氣象產(chǎn)品送到更多人手中，為社會創(chuàng)造財富、減輕損失。

毫不夸張地說，氣象部門就是一個超大的“數(shù)據(jù)庫”，里面存儲了海量的數(shù)據(jù)。從業(yè)務角度對氣象數(shù)據(jù)進行劃分，包括氣象觀測數(shù)據(jù)和氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

計量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化最早的根基，氣象觀測數(shù)據(jù)是開展各項氣象業(yè)務的基礎。我們平時從電視、報紙或者網(wǎng)站獲取的看似簡單的天氣預報信息，在其后都有非常龐雜的數(shù)據(jù)采集作支撐，包括全國2000多個地面站、120多個高空探測站、6顆在軌衛(wèi)星、5萬多個自動監(jiān)測站、600多個農(nóng)業(yè)監(jiān)測站、300多個雷達站等，逐日逐小時甚至到逐分鐘掃描著中國出現(xiàn)的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)。僅就貴州來說，每天有85個氣象站、3000多個區(qū)域自動氣象站、7部新一代多普勒天氣雷達、2個探空雷達站實時監(jiān)測各類氣象要素。我們每日接收到的天氣預報信息，就是由如此龐雜的數(shù)據(jù)，再加上歐亞甚至全球的所有氣象數(shù)據(jù)，通過篩選、運算、分析等一系列復雜的工序得到的。隨著預報業(yè)務的不斷發(fā)展，這些數(shù)據(jù)將更加精密，數(shù)量也將繼續(xù)增加。

隨著各行各業(yè)對氣象信息的需求越來越大，簡單的晴雨氣溫預報早已無法滿足社會的需要。針對不同領域、不同行業(yè)、不同群體，氣象部門要制作相應的氣象產(chǎn)品，例如提供給政府的決策氣象服務，水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)等部門對氣象也各有需求，各類企業(yè)對氣象信息的需求也不一樣，有的關注降水，有的關注氣溫，有的關注災害，有的關注風速風向，而且在不同時間、不同地域，各行各業(yè)對氣象的需求也不一樣。僅就一般公眾來說，對天氣預報的需求也不限于是否下雨、溫度如何升降了，他們渴望更精細、更準確、更長時效的預報，甚至需要氣象部門直接指導他們的生活。氣象產(chǎn)品越來越龐雜，內(nèi)容越來越豐富，構成了氣象大數(shù)據(jù)中的一部分。

引爆氣象大數(shù)據(jù)——挖掘大數(shù)據(jù)在氣象上的運用

量化一切，是數(shù)據(jù)化的核心。長期以來，無論是觀測業(yè)務、預報預測業(yè)務還是科研工作，氣象工作者們都一直在做著量化的努力。就氣象數(shù)據(jù)自身來說，我們可以由已知的數(shù)據(jù)模擬得到過去幾千年、幾萬年甚至更久以前的氣象數(shù)據(jù)，也可以通過這些數(shù)據(jù)去預測多年后的氣象環(huán)境，當然，在這其中還需要量化其他非氣象因子。大數(shù)據(jù)時代觀點認為，對大數(shù)據(jù)進行相對簡單的相關運算永遠比對小數(shù)據(jù)進行復雜運算得出的結果準確，在一定程度上來說，氣象部門一直在做這樣的事，例如我們常用到的“遙相關”、“模式耦合”等運算方法，正是在尋求氣象要素之間，以及氣象與其它事物之間的相關關系。

當然，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，我們將不僅僅滿足于知道“是什么”，而會繼續(xù)更深層次地研究因果關系，找出背后的“為什么”，這就是氣象科研工作者每日在忙碌的事情了。

氣象工作的最終目的是服務。氣象部門現(xiàn)有的服務包括面向政府的決策氣象服務，面向社會群體的公眾氣象服務，面向水利、電力、交通、農(nóng)業(yè)以及其它部門或企業(yè)的專業(yè)專項服務，以及針對干旱、暴雨洪澇、森林火險、冰雹、雷電等災害性天氣的氣象災害預報預警服務。

防災減災是氣象部門最重要的職責之一，氣象大數(shù)據(jù)在防災減災救災中大有可為。在大數(shù)據(jù)觀點中，預測是核心，而“防災”是應對災害的重中之重，所以氣象預警信息顯得尤為重要。氣象預警的確定，需要非常復雜的氣象數(shù)據(jù)分析，再綜合地形、地貌等數(shù)據(jù)，以及預報員自身的經(jīng)驗分析。然而，防災減災的發(fā)展方向，不僅僅是完善預警系統(tǒng)和提高預警準確率，還要做老百姓看得懂的預警，直接指導他們防災避災，氣象大數(shù)據(jù)必將發(fā)揮很大的作用。例如，我們可以通過某一個地方的歷史災害情況和歷史氣候數(shù)據(jù)，以及該地的地理信息、森林覆蓋情況、居住人口數(shù)據(jù)等，提前知曉在什么天氣條件下該地會出現(xiàn)洪澇災害，雨要下到多大才會成災，下那么大的雨會有多少人受災，受災人群要如何撤離等等，進而指導農(nóng)作物種植、房屋建造、建筑設施規(guī)劃選址等等，從源頭防災減災。

氣象部門應用氣象大數(shù)據(jù)的實例很多，實際上我們每天都在做著這樣的事情。例如今年２月１７日我省出現(xiàn)的大范圍雨雪天氣，17日夜間至18日白天，我省普遍出現(xiàn)降雪天氣，有8個縣出現(xiàn)暴雪，12個縣出現(xiàn)中雪，52縣出現(xiàn)小雪。全省共有83縣1341鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水，貴陽市區(qū)也降下中雪。

其實早在2月中旬初，我們就已經(jīng)根據(jù)大量的氣象觀測資料以及模式資料數(shù)據(jù)分析，對這次大范圍的降雪天氣進行密切跟蹤預報，期間多次向政府及各部門提供決策服務材料，通過各大媒體發(fā)布預報和預警信息，并針對公路、鐵路、民航、農(nóng)業(yè)等不同領域制作相應的氣象服務產(chǎn)品。正是通過對大量氣象數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)與交通、農(nóng)業(yè)等其他領域的數(shù)據(jù)進行分析處理，才讓我們做到了準確的預報和及時到位的服務，省領導作出重要批示，充分肯定了各部門之間的通力協(xié)作和聯(lián)動應對，將降雪對交通運輸?shù)挠绊懡档搅俗畹?。從大?shù)據(jù)角度來看，這也是對各行各業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享做出的肯定。

云計算搭載氣象大數(shù)據(jù)助力防災減災

氣象數(shù)據(jù)的大量搜集、處理和分析，對硬、軟件的要求更為苛刻，傳統(tǒng)的處理設備難以滿足大數(shù)據(jù)處理的功能和性能要求。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面，一個是問題，一個是解決問題的方法。

云計算是大數(shù)據(jù)時代的基礎。當越來越多的需求出現(xiàn)時，向虛擬的“云端”提出申請，“云端”為該需求迅速組織計算資源，而在計算結束并將結果反饋后，“云端”又可將這些臨時組織起來的資源快速釋放。這樣既提高了資源利用率，也使得我們不必為了復雜的運算一味追求昂貴的超級計算機。

云計算使得大數(shù)據(jù)處理更方便、更快速、更省時省力，這在氣象防災減災中意義重大。要提高預報預警準確率、科學評估災害，必須要納入除氣象數(shù)據(jù)以外的大量其他各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的設備無法快速處理，這無疑是和生命財產(chǎn)安全搶奪時間，而云計算可以很好地規(guī)避這個問題。

打破“數(shù)據(jù)壁壘”——氣象大數(shù)據(jù)將大有作為

總的說來，氣象大數(shù)據(jù)也就是氣象數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)分析得出事情變化規(guī)律和對未來的一些預測，也就是說，要在不同數(shù)據(jù)之間確立一定的規(guī)則，對未來進行預測。氣象數(shù)據(jù)能做這樣的事情是由于其客觀、穩(wěn)定、量大，而且氣象數(shù)據(jù)和各行各業(yè)的相關性非常高。氣象與經(jīng)濟發(fā)展和社會生活息息相關，因此，發(fā)展氣象大數(shù)據(jù)大有作為，一定能為國家、為社會創(chuàng)造更多的財富。

氣象部門是高科技部門，積累了大量的數(shù)據(jù)，無疑這些數(shù)據(jù)都是寶貴的資源和財富，要充分挖掘這些資源的價值，利用好這些資源，與政府部門、企業(yè)、社會組織等緊密合作，才能提供更貼近民生、貼近生產(chǎn)、貼近實際，并且更為準確、更個性化的氣象服務產(chǎn)品。氣象大數(shù)據(jù)對創(chuàng)造和增長社會財富有重要意義，比如說能源，可以通過分析電力負荷歷史，加上氣象數(shù)據(jù)進行用電量估算；比如農(nóng)業(yè)，可以通過某一地的農(nóng)耕歷史加上氣候信息就可以進行農(nóng)作物結構調(diào)整指導；還有交通，航班準點率歷史加上機場歷史天氣特征，就可以得到航班延誤預測；再有公共衛(wèi)生，通過門診量和藥品銷量加上氣象歷史就可以推測發(fā)病率趨勢；在飲品方面，通過銷量和氣象要素關聯(lián)就可以掌握銷量變化。

然而，在實現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的過程中，“數(shù)據(jù)壁壘”是一個實實在在的障礙。我們需要建立雙方及多方的信息基礎環(huán)境進行數(shù)據(jù)融合，對各個行業(yè)的數(shù)據(jù)都需要融合深度分析。所以，用好氣象大數(shù)據(jù)，必須打破各行業(yè)之間的“數(shù)據(jù)壁壘”，真正做到數(shù)據(jù)共享，才能更大地實現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)的價值，從而更大程度減輕災害損失，為社會創(chuàng)造更多的財富。